大腸鏡的「測速雷達」—— ENDOANGEL 系統

自從 Google 的 alphago 擊敗棋王李世石，AI 的發展就成了人們矚目的焦點。雖然從本質看來，AI 不至於像某些人擔心的一樣，發展出自己的意識而試圖取代人類。但在醫療乃至許多領域，AI 確實能在很多事情上比人類做得更好，至少也能輔助人類提升表現。

之前在邁向精準：AI 在大腸鏡檢的貢獻這篇文章中，我們介紹了 AI 在大腸鏡中的角色，分別有偵測息肉、評估息肉的良惡性、還有提出治療的輔助建議，今天我們的主題則是針對息肉偵測的另一種 AI 模式。我們知道，即使是一流的專家，在單次大腸鏡檢查中還是可能遺漏十分之一左右的小息肉。大部分的 AI 系統在這方面都試圖提供更好的警示或即時偵測，以改善遺漏的機會，不過我們今天介紹的 ENDOANGEL 系統，則採用另一種更直觀有效的途徑。

時代的生存之道：清晰平實的特長表達

最近批踢踢有一篇討論串（醫檢師執照變廢紙？），大致的重點是政府正在立特管法，讓其他相關科系可以在訓練後承接醫技（醫檢）師的工作。如果這項立法成真，必然會對於已經在行業裡的人，未來的收入前景產生巨大衝擊。

反對的人認為，醫檢師的養成需要很長的時間與高度專業，而且掌握的是人命攸關的項目，許多檢驗報告萬一有錯誤，對臨床判斷和患者健康都會有巨大影響，不能隨便來。贊成的人認為，現在很多儀器都逐漸可以自動化由電腦輔助判讀，需要真人的地方正在減少。即便是需要人力的場合，既然醫療界長期反映人力不足、血汗勞工，那麼開放不就是一個解法？反正夠優秀的人才，就不需要擔心競爭。